WebDisk: Web 2.0 Diskurse über Großtechnologien: Computergestützte Erfassung, Risikobewertung und zielgruppenspezifische Kommunikation

Gegenstand des Projekts ist die methodische und evaluativ-normative Untersuchung schwach-strukturierter Diskurse im Internet („Web2.0-Diskurse“) am Beispiel von Großtechnologien wie Energietechnik zu Zwecken der Akzeptanzforschung und Risikokommunikation.

 

Gegenstand des Projekts ist die (1) methodische und (2) evaluativ-normative Untersuchung schwach-strukturierter Diskurse im Internet („Web2.0-Diskurse“) am Beispiel von Großtechnologien wie Energietechnik zu Zwecken der Akzeptanzforschung und Risikokommunikation.

Methodisch verfolgt das Projekt das Ziel, ein Tool zur automatisierten Gewinnung, Analyse und Auswertung meinungsindizierender und/oder -bildender Bewertungen in Webkommentaren zu entwickeln (Projektphase 1). Der Entwicklungsfokus richtet sich auf die Untersuchung sprachlicher Formen und Verfahren der Meinungsbildung im Web, mit dem sich verschiedene Disziplinen befassen. Insbesondere sollen die gewonnenen Meinungsbilder zur Akzeptanzerforschung von Großtechnologien nutzbar gemacht werden. Besagtes Tool soll die disziplinenspezifische Forschungsarbeit unterstützen, z.B. durch die Identifikation und Analyse von Nutzerbewertungen in user generated content. Der im Projekt betrachtete Teilausschnitt sind Blogs (Blogartikel und -kommentare).

Evaluativ-normativ liegt der Projektfokus auf der systematischen Auswertung von Akzeptanzfaktoren in besagten Webdiskursen, um diese nachfolgend für eine zielgruppenspezifische Risikokommunikation nutzbar zu machen (Projektphase 2).

    

Publikationen

2015

  • Digmayer, Claas/Trevisan, Bianka/Jakobs, Eva-Maria (2015): Medusa and Pandora meet the Web 2.0: How Risk Types influence the Communication in Social Media. In: Proceedings of the ProComm 2015, 12.-15.07.2015, Limerick (Irland): 171-178.
  • Neunerdt, Melanie/Reimer, Eva/Reyer, Michael/Mathar, Rudolf (2015): Enhanced Web Page Cleaning for Constructing Social Media Text Corpora. In: Proceedings of the 6th International Conference on Information Science and Applications (ICISA)

2014

  • Trevisan, Bianka/ Neunerdt, Melanie/ Hemig, Tim/ Jakobs, Eva-Maria/ Mathar, Rudolf (2014): Detecting Ironic Speech Acts in Multilevel Annotated German Web Comments. In: Pre-conference workshop NLP 4 CMC: Natural Language Processing for Computer-Mediated Communication / Social Media, KONVENS 2014, 07.-10.10.2014, Hildesheim (D)

2013

  • Neunerdt, Melanie/ Trevisan, Bianka/ Mathar, Rudolf (2013): Focused Crawling for Building Web Comment Corpora. In: Proceedings of the Consumer Communications and Networking Conference (CCNC, IEEE), 11.-14.01.2013, Las Vegas (USA), 676-679
  • Neunerdt, Melanie/ Trevisan, Bianka/ Reyer,Michael/ Mathar, Rudolf (2013): Part-of-Speech Tagging for Social Media Texts. In: Gurevych, Iryna/ Biemann, Chris/ Zesch, Torsten (Hrsg.): Language Processing and Knowledge in the Web. Heidelberg/ New York/ Dordrecht/ London: Springer [LNAI; 8105], 139-150
Förderer
Exzellenztinitiative des Bundes und der Länder / Project House HumTec

Fördersumme: 200.000 €

Laufzeit: 01.11.2012 - 30.04.2016

Ansprechpartner: Claas Digmayer

RWTH Aachen